尝试此工作流
AI照片增强器，实现自然观感的修正
提示词配方 1
提示词配方 2
提示词配方 3
增强应当是无痕的。照片看起来更好了，但人物仍然像本人，场景仍然像原场景。这与修复（repair damage）的目标不同，也与生成（invent a new scene）的目标不同。
本指南适用于技术上偏弱但并未损坏的照片：太暗、太平淡、噪点太多，或略微偏软。
简短回答
明确指出具体问题。要求均衡曝光、自然的皮肤质感和完好的高光。保持构图和身份不变。以 100% 比例对比。如果结果看起来像画出来的，就缩小改动范围再试一次。
增强应该改变什么
好的增强可以：
- 提亮曝光不足的阴影。
- 恢复亮部细节。
- 减少可见噪点。
- 增加柔和的对比度。
- 校正偏色。
- 改善感知锐度。
它不应该：
- 替换背景。
- 改变人物的脸或身体。
- 凭空添加原本不存在的物体。
- 添加浓妆或塑料感皮肤。
- 把夜景照片变成白天。
- 让模糊照片看起来像另一个场景。
界限在于诠释。小幅校正属于增强。新场景属于生成。
第 1 步：诊断照片
写提示词之前，先明确问题。
| 症状 | 可能的校正方式 |
|---|---|
| 太暗 | 提亮阴影，保护高光 |
| 太平淡 | 增加柔和对比度，加深黑色 |
| 噪点太多 | 减少噪点，保留质感 |
| 对焦偏软 | 增加细微锐度，不要过度 |
| 偏色 | 中和白平衡 |
| 高光过曝 | 恢复高光，降低曝光 |
| 混合光源 | 平衡主光源，保留氛围 |
每次只做一项校正更容易判断。如果照片既暗又有噪点，先修正曝光，再减少噪点。
第 2 步：写保护句
保留原始构图、人物可辨认的面部、肤色、年龄和自然皮肤质感。保持背景和物体不变。不要添加或移除任何内容。
对于产品：
保留产品的形状、颜色、标签文字和标志位置。保持背景不变。
对于风景：
保留场景、地平线和云层结构。不要添加或移除物体。
第 3 步：写校正句
明确方向和限度。
将阴影提亮约一档，恢复窗户处的高光，并增加柔和对比度。保持皮肤自然、色彩可信。
减少阴影中的可见噪点，同时保留头发和织物的质感。不要磨皮。
中和室内灯光造成的黄色偏色，保留温暖氛围，并保持肤色。
数字并非精确控制，但能传达意图。“约一档”比“让它更亮”更有用。
第 4 步：保护皮肤和高光
最常见的两种过度处理失败是塑料感皮肤和高光过曝。
添加这些约束：
- 保留自然皮肤质感和毛孔。
- 不要磨皮或美化面部。
- 保持高光完好；不要裁切成纯白。
- 保持色彩可信；不要过度饱和。
- 保持降噪温和。
如果模型去除了所有质感，脸看起来就像假人。如果它裁切了高光，窗户或天空就会变成没有细节的白色形状。
第 5 步：以 100% 比例对比
以 100% 比例并排打开原图和结果。
检查：
- 眼睛和牙齿。
- 皮肤质感。
- 发丝。
- 文字和标签。
- 高光和阴影。
- 背景细节。
- 色彩一致性。
如果结果在缩略图尺寸下更好、在全尺寸下更差，那就不是增强。
增强与修复
增强改善技术上偏弱的照片。修复则修复损坏。
| 问题 | 增强 | 修复 |
|---|---|---|
| 曝光偏暗 | 是 | 有时 |
| 噪点 | 是 | 有时 |
| 偏色 | 是 | 有时 |
| 划痕 | 否 | 是 |
| 折痕 | 否 | 是 |
| 缺角 | 否 | 有时 |
| 褪色照片 | 有时 | 是 |
| 面部缺失 | 否 | 不可靠 |
如果照片有物理损坏，请使用照片修复指南。如果只是偏弱，增强才是合适的工具。
常见错误
要求“更好的质量”。 模型没有具体目标。要明确指出问题。
过度锐化。 少量锐度有帮助；过度会产生光晕。
磨皮。 质感才是让脸看起来真实的关键。
改变构图。 增强不应裁剪或重新取景。
使用高度压缩的源文件。 压缩伪影很难与噪点区分。
期望模糊照片变清晰。 模型可以增加感知锐度，但无法恢复从未捕捉到的细节。
可复用的增强提示词
使用上传的照片作为参考。
保留构图、人物可辨认的面部、肤色、
年龄和自然皮肤质感。保持背景不变。
问题：[太暗 / 平淡 / 噪点多 / 偏色 / 偏软]。
校正：[带限度的具体改动]。
保持高光完好、色彩可信。
不要美化、瘦脸或减龄。
不要添加或移除物体。
照片级真实、自然的结果。何时不要动照片
有些照片不编辑更好：
- 纪实或新闻图像。
- 具有强烈刻意氛围的照片。
- 噪点本身就是美学一部分的照片。
- 将用作证据的照片。
- 已经曝光良好的照片。
增强是工具，不是默认选项。当照片存在具体技术问题时才使用它。
试用该工作流
AI 照片增强器页面会以图生图模式打开工作区，并提供三条校正提示词。无需账号即可复制提示词。生成会消耗积分；定价页面列出了当前的积分包和套餐。