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修复

AI 照片修复工具,专为破损家庭照片打造

老照片上的损伤,普通滤镜根本读不懂:一道横跨面部的折痕、一个撕裂的边角,或是几十年的褪色。修复提示词会要求模型在修复损伤的同时,保留人物和时代特征。

修复后的老家庭照片,划痕已去除,褪色色调已恢复

AI 修复能修好什么?

它可以减少灰尘、划痕、折痕、污渍和褪色,还能重建小面积缺失区域。但如果面部或重要物体完全缺失,效果就不太可靠,因为模型只能凭空编造,而非真正修复。

如何修复照片

  1. 1

    用你能获得的最高分辨率扫描

    平整均匀的扫描能给模型提供更多细节。如果有扫描仪,尽量不要在灯光下翻拍照片。

  2. 2

    把修复和上色分开做

    先修复损伤,如果需要彩色,再单独进行上色。把两者混在同一个提示词里,会让人难以判断到底改了什么。

  3. 3

    保护人物身份

    明确要求保留面部、年龄、衣着和时代细节。在分享给家人之前,先把修复后的面部与原始照片对比一下。

在实时工作区中试用

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AI 照片修复工具,专为破损家庭照片打造

Veo3.1 + Nano Banana Studio
112 / 2000

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修复提示词配方

先修复。保留原始身份、衣着和时代特征。不要让人脸现代化。

  • 划痕和灰尘

  • 折痕和褪色

  • 柔和上色

修复场景

家庭档案

修复折痕和褪色,让肖像可以打印或分享给亲友。

历史研究

清理灰尘和扫描伪影,同时保持图像真实,并明确标注为修复版本。

纪念与致敬图像

从破损照片中恢复可用的肖像,效果要柔和自然。

黑白照片上色

在损伤修复完成后再添加柔和、合理的色彩,而不是用上色代替修复。

保持记录的真实性

修复是一种解读。缺失的细节是编造出来的,因此不要把修复后的图像当作未经改动的历史记录。保留原始扫描件,为修复版本添加标注,避免将结果作为某人或某物外貌的证据。

照片修复常见问题

能修复面部缺失的照片吗?

它可以生成一张看起来合理的脸,但那张脸是编造的。如果身份很重要,不要用生成的脸替代真实人物。

老照片应该上色吗?

上色是一种解读。如果上色,请保留黑白原图,并清楚标注彩色版本。

应该用多少分辨率扫描?

用可获得的最高光学分辨率扫描,小尺寸照片最好达到 600 dpi 或更高。模型也能处理手机照片,但扫描件能保留更多细节。

能修复撕裂的边角吗?

小面积缺失可以重建。大面积缺失需要编造,可能无法与原场景吻合。

衣着会改变吗?

要求保留衣着和时代细节。在接受结果前,对比纽扣、图案和文字。

修复后的文件可以打印吗?

可以,但先按预期打印尺寸检查分辨率。保留原始扫描件,并注明修复区域是生成的。

相关修复工作流