暗いスマホ写真
壁を灰色にしたり肌をオレンジ色にしたりせず、暗い室内の写真を明るくします。
エンハンサーは何を変えるべきですか？
優れたエンハンサーは露出を持ち上げ、影のディテールを復元し、ノイズを抑え、プラスチックのような肌や彩度過多の色を出さずに穏やかなコントラストを加えます。元の構図、人物の同一性、そしてその写真を撮った理由を保つべきです。
写真を補正する方法
- 1
問題を特定する
写真が暗すぎるのか、平坦なのか、ノイズが多いのか、ぼやけているのかを伝えます。漠然と「良くして」と頼むより、1回につき1つの補正のほうが結果を判断しやすくなります。
- 2
肌と空を守る
自然な肌の質感と、飛ばないハイライトを指定します。この2つの制約が、最もよくある過剰処理の見た目を防ぎます。
- 3
100パーセント表示で比較する
目、歯、髪、そして文字を確認します。絵画のように見える結果なら、範囲を狭めて再試行します。
ライブワークスペースで試す
ページは対応するモードが選択された状態で開きます。ファイルをアップロードし、プロンプトを編集し、クレジットを消費する準備ができたらサインインしてください。
自然な仕上がりを実現するAIフォトエンハンサー
Veo3.1 + Nano Banana Studio
89 / 2000
Use a publicly accessible URL (jpg/png/webp/gif/avif). No public link handy? Upload to store it on R2 and auto-fill the URL.
アップロードしたファイルはこの編集の実行にのみ保存されます。 プライバシーポリシー
500 クレジット · 画像編集 約 5 回 · 買い切り
Cost 100 creditsRemaining 0 credits
Preview
Nothing generated yet
使用する権利のある画像のみをアップロードしてください。ファイルは結果の生成に必要なストレージおよびモデルプロバイダーに送信されます。
エンハンサー用プロンプト例
新しいシーンではなく、補正内容を記述します。人物の同一性と質感の制約は必ず含めます。
影を持ち上げる
ノイズを抑える
自然な色
日常的な補正の用途
フリマ・EC用の画像
ラベルと色を正確に保ちながら、商品写真を明るくすっきりさせます。
旅行やイベントの写真
逆光のシーンでディテールを復元し、夜間の写真のノイズを抑えます。
料理写真
料理を不自然にテカらせることなく、穏やかなコントラストと温かみを加えます。
補正と修復の違い
補正は技術的に弱い写真を改善するもので、修復は傷・折り目・欠損部分などのダメージを直すものです。エンハンサーに欠けた顔を作り出させないでください。元画像の損傷がひどい場合は、写真修復のワークフローを使用してください。
フォトエンハンサーに関する質問
人物は同じに見えますか？
プロンプトで人物の同一性と肌の質感を保つように指定します。それでも目・鼻・あごのラインを比較してください。補正モデルは顔を微妙に変形させることがあります。
ぼやけた写真も直せますか？
知覚的なシャープさを加えることはできますが、撮影されなかったディテールを復元することはできません。ぼやけた結果は事実の復元ではなく、1つの解釈として扱ってください。
商品写真も補正できますか？
はい。ただしラベルと色は正確に保ってください。商品を誤って見せる美しい画像は、店舗にとってリスクになります。
背景は変わりますか？
構図を変えないよう指定すれば変わりません。端の部分や背景の文字を確認してください。
一括で補正できますか？
各画像は個別に生成されます。大量のカタログの場合は、一貫したプロンプトを使い、残りを処理する前にいくつかの結果を比較してください。
元のファイルは上書きされますか？
いいえ。ワークスペースは新しい画像を返します。元のファイルは参照用および今後の編集用に保管してください。