Fotos de móvil con poca luz
Aclara una toma interior oscura sin volver las paredes grises ni la piel anaranjada.
Limpieza de fotos
La mejora debe ser invisible: la foto se ve mejor, pero la persona y el lugar siguen pareciendo reales. Este flujo de trabajo sirve para la exposición, el ruido, la nitidez y el balance de color, no para sustituir la escena ni inventar un rostro nuevo.

Un buen mejorador sube la exposición, recupera el detalle en las sombras, reduce el ruido y añade un contraste suave sin piel de plástico ni colores sobresaturados. Debe conservar la composición original, la identidad y el motivo por el que se tomó la foto.
Indica si la foto está demasiado oscura, plana, con ruido o poco nítida. Una corrección por ejecución es más fácil de evaluar que una petición genérica de mejorarla.
Pide textura de piel natural y altas luces intactas. Esas dos restricciones evitan el aspecto sobreprocesado más habitual.
Revisa los ojos, los dientes, el pelo y cualquier texto. Si el resultado parece pintado, reduce el alcance y vuelve a intentarlo.
La página se abre con el modo correspondiente seleccionado. Sube un archivo, edita el prompt e inicia sesión cuando estés listo para gastar créditos.
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Describe la corrección, no una escena nueva. Mantén las restricciones de identidad y textura.
Aclarar sombras
Reducir ruido
Color natural
Aclara una toma interior oscura sin volver las paredes grises ni la piel anaranjada.
Haz que las fotos de producto se vean más luminosas y limpias sin alterar la etiqueta ni el color.
Recupera detalle en escenas a contraluz y reduce el ruido en tomas nocturnas.
Añade un contraste y una calidez suaves sin que el plato parezca artificialmente brillante.
La mejora perfecciona una foto técnicamente débil; la restauración repara daños como arañazos, pliegues y zonas faltantes. No pidas a un mejorador que invente un rostro que falta. Si la fuente está muy dañada, usa el flujo de trabajo del restaurador de fotos.
El prompt debe preservar la identidad y la textura de la piel. Aun así, compara los ojos, la nariz y la línea de la mandíbula; los modelos de mejora pueden remodelar un rostro de forma sutil.
Puede añadir nitidez percibida, pero no puede recuperar detalle que nunca se capturó. Trata un resultado borroso como una interpretación, no como una restauración fiel.
Sí, pero mantén la etiqueta y el color exactos. Una imagen más bonita que distorsiona el producto es un riesgo para una tienda.
No debería si pides que la composición se mantenga sin cambios. Revisa los bordes y cualquier texto del fondo.
Cada imagen es una generación independiente. Para un catálogo grande, usa un prompt coherente y compara algunos resultados antes de procesar el resto.
No. El espacio de trabajo devuelve una imagen nueva. Conserva el archivo original como referencia y para futuras ediciones.
Restaurador de fotos con IA para fotos familiares dañadas
Repara arañazos, pliegues, desvanecimiento y polvo en fotos familiares antiguas manteniendo reconocibles los rostros, la ropa y el aspecto de la época.
Editor de imágenes con IA para editar fotos con prompts
Edita una foto describiendo el cambio: cambia la ropa, limpia el fondo, ajusta la luz o cambia el estilo de un retrato. Sube una vez, compara el resultado y descarga.
Editor de fotos de producto con IA para fichas de marketplace
Coloca un producto sobre un set de estudio limpio, añade una sombra natural y mantén la etiqueta legible. Pensado para fotos de marketplaces y tiendas online.